长江证券金融工程深度：AI投研（一）——面向投研智能体的CJPY数据服务

分类：金融科技

标签：AI投研、投研智能体、CJPY、MCP协议、量化金融工程、因子研究、宏观数据、Python数据接口、天软TS-OPI

摘要：本报告是长江证券研究所金融工程团队于2026年8月5日发布的AI投研系列深度报告第一篇，由分析师鲍丰华、刘胜利撰写，主题是面向投研智能体（AI Agent）的CJPY数据服务。报告的核心命题在于：随着大模型进入研究辅助场景，投研工作的瓶颈正在从分析环节前移至数据准备与接口连接环节，数据入口是否稳定、字段含义是否清晰、历史时点是否可验证，直接决定后续分析的效率与可靠性。CJPY正是长江金工基于天软TS-OPI数据服务开发的轻量级投研数据工具，本次升级在原有Python API基础上新增MCP Server，使同一批数据能力既能进入程序化研究环境，也能被支持MCP协议的智能体直接发现与调用。 从能力版图看，当前CJPY版本为0.5.2，主要组成包括：Python API（标准函数、DataFrame返回、独立客户端，适用于批量查询、计算、回测与落盘）、MCP Tools（17个只读数据工具，适用于交互查询、字段发现与多步调用）、Resources（与当前安装版本一致的API目录与函数文档，降低接口说明与版本不一致的风险）、Prompts（公司快照、多证券因子比较、财务趋势、宏观指标、基金

来源：zuudee | 日期：2026-08-07 | 格式：pdf | 页数：23