2025年DeepSeek/AI/大模型赋能养老产业的十大应用场景及典型案例研究

DeepSeek/AI/大模型赋能养老产业十大应用场景及典型案例

1. 健康监测与数据管理

应用场景：通过智能穿戴设备和AI算法实时追踪健康数据，提供个性化健康管理方案。
典型案例：

• 苏州怡养老年公寓为200位长者配备毫米波生物雷达手环，实现非接触式心率和呼吸监测，夜间突发心脏病预警准确率达91%
• 华为AI辅助康养传感器协同智能穿戴设备，深度剖析心率、血压等数据，精准识别潜在健康隐患

2. 智能照护与康复护理

应用场景：AI驱动的护理机器人及系统提升照护效率，降低人力依赖。
典型案例：

• 华鹊景认知康复机器人系统部署DeepSeek-R1模型，通过眼动追踪和语音交互实现阿尔茨海默病风险评估
• 耐鼎AI失能护理机器人搭配百福睡眠系统，实现生命体征监测与自动按摩护理，替代人工间隔护理工作

3. 医疗健康与慢病管理

应用场景：AI辅助诊断、个性化治疗及药品服务。
典型案例：

• 腾讯健康“三舅健康管家”智能体实现体检报告智能解读与用药指导，覆盖健康自检、药品查询等场景
• 上海瑞金医院AI眼底筛查系统30秒检测7种眼部疾病，准确率达96.3%，成本仅为传统检查的1/5

4. 情感陪伴与心理健康

应用场景：AI机器人及虚拟助手缓解孤独感，提供心理支持。
典型案例：

• 大象机器人推出的metaPanda AI等陪伴机器人，支持自然对话和情绪识别，海外销售占比达70%
• ElliQ陪伴机器人通过主动发起对话和游戏互动，使老年人孤独感减少95%

5. 适老化改造与智慧家居

应用场景：AI优化居家环境，提升安全性与便利性。
典型案例：

• 云米AI心肺监测雷达联动智能空调，发现呼吸暂停自动唤醒老人并推送预警信息
• 华为毫米波雷达监测系统实现夜间异常起身识别，误报率低于0.1%

6. 政策与行业协同

应用场景：AI技术助力政策落地与资源优化配置。
典型案例：

• 上海市养老科创行动方案规划2027年前建成10个智慧养老示范社区
• 天与养老数字化平台整合医保数据，在浙江试点实现护理资源智能调度

7. 文旅康养与智能推荐

应用场景：AI个性化推荐旅游路线及文化服务。
典型案例：

• 马蜂窝AI智能体升级“AI游贵州”服务，为老年人定制适老旅游路线
• 万山海岛旅居康养项目通过健康数据分析定制“康养+垂钓”个性化套餐

8. 老年教育与知识服务

应用场景：AI驱动在线教育，满足终身学习需求。
典型案例：

• 上海开放大学“银发e学堂”推出数字人教学助手，提供三级递进式智能技术课程
• 国家老年大学开发130余款AI益智桌游，训练记忆力并降低痴呆风险

9. 无障碍交互与适老化设计

应用场景：AI优化交互界面，降低数字鸿沟。
典型案例：

• 12306APP敬老版支持方言识别与语音购票，日均服务超5万老年人
• 蚂蚁集团“支小宝”实现语音操作金融服务，累计服务超5.6亿人次

10. 供应链与资源配置优化

应用场景：AI优化养老产品配送及服务调度。
典型案例：

• 顺丰同城AI算法实现30分钟助老餐配送，送达率超95%并同步提供代买药品服务
• 京东物流社区服务站AI调度家电维修服务，纳入城市“一刻钟便民生活圈”建设

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